铁水测温仪一次测量完成后，为什么要尽快取下用过的样杯

发布日期：2017-10-23 00:00 来源：http://www.dlrcyj.com 点击：

近几年神经网络技术被引入到炉温辨识中。如英钢联开发的炉温检测模型、瑞典钢铁公司吕勒奥厂开发的炉温检测模型和比利时马里蒂姆钢铁公司开发的炉温检测模型。国内也出现了大量利用神经网络预报炉温的报道。

铁水测温仪是根据热分析原理进行设计的。它采用2英寸高度数码管显示测试结果，且操作十分简便，是新一代炉前快速分析仪，铁水分析仪通电后若尚未安装测试样杯则综合显示器显示“Err”（断偶）文字。测试过程中则显示当前所测得样杯中的铸铁水的温度。测试结束后自动显示出测这一结果，测定结果包括铁水峰值温度（TM）、铁水碳含量（C%），铁水硅含量（Si%）、铁水碳当量（CEL)、第一平台温度（TL）、第二平台温度（TS）等。

秦斌、王欣和吴敏利用RBF神经网络对炉温进行了预报；刘芳、曹秀英等人选择的5项辅助变量：风量、风温、透气性、料速和喷煤速率，运用RBF神经网络对邯钢7号高炉铁水温度进行了预测，现场采样数据的计算结果表明本模型的平均误差在0.5%，精度达到了预期的目标，在高炉实际生产中具有应用价值。

大连铁水测温仪曾燕飞、李小伟利用BP网络和湘钢4#高炉的生产数据进行了仿真预测炉温；肖伸平、吴敏、刘代飞采用结合小波包分析的特征提取及神经网络的非线性映射等特性的小波神经网络系统，实现高炉炉温预报和控制，获得较高的预报精度。

在分析过程中一定取孕育的原铁液倒入样杯;注入铁液温度最好高于初晶温度50摄氏度，温度低则不能测出初晶温度，温度太高则容易熔断热电偶丝;注入铁液量要求充满样杯体积的90%~100%，太少则温度平台变陡，不能识别出正确的特征点;铁水分析仪一次测量完成后，尽快取下用过的样杯，避免样杯座温度升高，影响以后测量精度。太少时铁液溢出使成分及性能测定样杯中的添加剂丢失，不能发挥作用。在球化率测定中铁液量还引起样杯的热容量变化。

铁水测温仪