文献上面的铁水测温仪是什么样子的

发布日期：2017-04-14 00:00 来源：http://www.dlrcyj.com 点击：

文献上面的铁水测温仪是什么样子的

大连铁水测温仪通常采用铝碳质材料等静压加工成型，利用其抗热震、耐高温、抗冲刷、导热率高的特点。内保护管一般采用刚玉质，利用其高温气密性好，高温化学性能稳定，能够避免有害气体对热偶丝的侵害，价格低廉的特性。填充层一般采用Al2O3 粉体材料，或采用中空结构，以保护刚玉内管遭遇急热时不被震裂，同时也是为了吸收机械振动以保护内管中央腔体内的热偶丝不被震断。连续测温的热电偶，国外采用双铂铑热电偶(PtRh30-PtRh6) 或铂铑热电偶(PtRh13- Pt)；国内多采用实体型抗氧化钨铼热电偶，替代价格昂贵的铂铑热电偶。热电偶测温探头安装在高炉炉前出铁口处，外套管插人铁水深度可由人工调节，显示仪表安装在高炉操作室的仪表盘上。

近几年神经网络技术被引入到炉温辨识中。如英钢联开发的炉温检测模型、瑞典钢铁公司吕勒奥厂开发的炉温检测模型和比利时马里蒂姆钢铁公司开发的炉温检测模型。国内也出现了大量利用神经网络预报炉温的报道。秦斌、王欣和吴敏利用RBF神经网络对炉温进行了预报[27]；刘芳、曹秀英等人选择的5项辅助变量：风量、风温、透气性、料速和喷煤速率，运用RBF神经网络对邯钢7号高炉铁水温度进行了预测，现场采样数据的计算结果表明本模型的平均误差在0.5%，精度达到了预期的目标，在高炉实际生产中具有应用价值[28]。曾燕飞、李小伟利用BP网络和湘钢4#高炉的生产数据进行了仿真预测炉温[29]；肖伸平、吴敏、刘代飞采用结合小波包分析的特征提取及神经网络的非线性映射等特性的小波神经网络系统，实现高炉炉温预报和控制，获得较高的预报精度[30]。

铁水测温仪